配资在线网 DeepSeek终于把OpenAI逼急了

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摘要：

中国开源模型的爆发式发展很难不触动OpenAI的神经，以及硅谷的神经。

凤凰网科技出品

作者｜姜凡

编辑｜董雨晴

北京时间8月6日凌晨，OpenAI突然发布了其首个开源语言模型 GPT-OSS，在全球科技圈投下了一枚炸弹。

即便众人翘首以盼的GPT-5并未现身，但OpenAI恐怕又将因此掀起一轮新的开源潮流。

OpenAI 的高性能模型开始免费了？

此次发布的开源模型pt-oss-120b与gpt-oss-20b，据OpenAI创始人奥特曼介绍，性能达到o4-mini，在手机和笔记本上就能运行。他称这是技术上的一场大胜利。

具体来看，gpt-oss-120b采用了MoE架构，拥有1170亿参数，其中激活参数约51亿，仅需在单张80GB的GPU上就能运行，其性能与闭源的o4-mini十分接近。

而gpt-oss-20b同样基于MoE架构，有210亿参数，激活参数约36亿，可在配备16GB内存的设备上流畅运行，性能表现接近o3-mini。

其实，回顾过去几年，OpenAI一直在走“闭源+收费”的路线。无论是GPT-4还是GPT-4o，核心模型始终没有开放。业界也一度认为，“最强模型永远不会开源”。

但GPT-OSS的出现，打破了这一共识。

据OpenAI官方称，GPT-OSS是一款“小型但高效”的语言模型，训练数据涵盖多语种、多领域。

更重要的是，OpenAI声称该模型“可以免费用于商业用途”，这对中国乃至全球的AI初创企业来说，简直是“天降神兵”。

准备向国产模型宣战？

作为ChatGPT世代的开创者，OpenAI此举意味着一个巨大的转向：从闭源独占的商业路线，向开放协作的模型生态转变，这是要向国产大模型宣战吗？

其实从OpenAI创始人奥特曼近期在X平台挤牙膏式更新来看，GPT-OSS的发布，并非一时冲动，而更像是深思熟虑后的“战略调整”。

最根本的一个原因是：中国的开源模型太快了。

先是开源的DeepSeek凭借R1一石掀起千层浪。实际上从V2模型开始其就已经找到了性价比大法，由于模型结构层面的突破性创新，使得其将模型成本大大降低，也被业内戏称为AI届拼多多。这之后，围绕DeepSeek的讨论也真正引发了硅谷的恐慌，OpenAI迎来一个最强劲的对手。

紧随DeepSeek其后，大批的中国模型走上开源之路。

就拿迭代最快的通义Qwen 来说，其在全球社区的贡献十分活跃。凤凰网科技不完全统计发现，近三个月，阿里旗下通义千问（Qwen）开源模型经历了密集迭代，共发布 6 波重大更新，新增 55 个以上模型版本，覆盖基础模型、编程模型、向量模型及端侧优化模型。

今年WAIC，甚至有论调认为开源模型进入了中国时间，截至2025年8月，中国开源大模型生态蓬勃发展，除阿里通义（Qwen）外，还有多个影响力突出的开源模型团队，覆盖基础模型、多模态、编程、轻量化等方向。如Kimi的K2，刚刚也在海外引发了较大规模的讨论；智谱刚刚开源的GLM-4.5，原生支持Agent开发；以及腾讯旗下混元HunyuanWorld-1，是全球首个开源3D世界生成模型。除了这“开源四杰”，更别提还有大量垂直领域的开源模型，强势的中国对手们，正在编程、数学、多语言等领域逼近甚至超越 OpenAI 的闭源模型。